Προβλέποντας την Ανοδική Αξία των Ακτοπλοϊκών Παιχνιδιών Καρτών
Τα παιχνίδια με κάρτες, συνήθως συντομεύονται ως TCGs, παρέχουν μια συναρπαστική συνδυασμό στρατηγικής και φαντασίας. Αυτά τα παιχνίδια έχουν γίνει εξαιρετικά δημοφιλή σε όλον τον κόσμο, παρέχοντας μια φανταστική διέξοδο ενώ απαιτούν περίπλοκες στρατηγικές για να έχουν επιτυχία. Ένα τέτοιο παιχνίδι, το οποίο έχει τραβήξει τα βλέμματα στον χώρο των TCGs, ονομάζεται Legends of Elysium ή LoE. Πρόσφατα, όμως, οι αυξανόμενες τιμές των καρτών σε αυτά τα παιχνίδια αποτέλεσαν θέμα συζήτησης – όχι μόνο μεταξύ ενθουσιωδών παικτών αλλά και μεταξύ πιθανών επενδυτών. Σε αυτό το άρθρο, θα εξετάσουμε την ανάλυση δέντρου αποφάσεων – μια μέθοδο που θα μπορούσε δυνητικά να προβλέψει αυτές τις αυξήσεις τιμών.
Τα παιχνίδια με κάρτες έχουν κερδίσει τις καρδιές πολλών από τους απλούς ερασιτέχνες μέχρι τους επαγγελματίες παίκτες και ακόμη και τους λάτρεις της φανταστικής λογοτεχνίας, χάρη κυρίως στα προηγμένα μηχανήματα παιχνιδιού τους, στην πλούσια λεπτομερή περιγραφή τους και στην εντυπωσιακή οπτική παρουσίασή τους. Ο συλλεκτικός χαρακτήρας αυτών των παιχνιδιών, όπου η σπανιότητα και η ζήτηση για συγκεκριμένες κάρτες καθορίζουν τις τιμές, όχι μόνο ενθάρρυνε περισσότερους παίκτες να συμμετάσχουν, αλλά τα μετέτρεψε επίσης σε μια ευκαιρία επένδυσης. Η πρόβλεψη αυξήσεων τιμών όμως αποτελούσε δύσκολη εργασία – μέχρι τώρα. Θα εξετάσουμε τον έννοια της ανάλυσης δέντρου αποφάσεων και πώς αυτή μπορεί να αποτελέσει τη μυστική μας όπλο για την πρόβλεψη αυτών των αβέβαιων αυξήσεων τιμών.
Μια μελέτη με τίτλο “Πρόβλεψη Ανόδου Τιμής με Απόφαση Δέντρου” δημοσιεύθηκε στο Διεθνές Περιοδικό της Ψηφιακής Κοινωνίας το 2023, παρέχοντας λεπτομερείς γεγονότα και στοιχεία σχετικά με την αγορά του παιχνιδιού με κάρτες. Η μελέτη επικεντρώνεται ειδικά στην πρόβλεψη αυξήσεων τιμών χρησιμοποιώντας μοντέλα απόφασης δέντρου. Οι συγγραφείς αυτής της μελέτης παρέχουν μια λύση για την πρόκληση της αντιμετώπισης ανισορροπημένων δεδομένων, τα οποία μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τις προβλέψεις τιμών των αγορών TCG.
Η μελέτη ξεκίνησε με μια αρχική πείραμα, τονίζοντας την καθοριστικότητα της αντιμετώπισης ανισορροπημένων δεδομένων στην πρόβλεψη των τιμών της αγοράς TCG. Χωρίς την κατάλληλη χειρισμό αυτών των δεδομένων, τα μοντέλα απόφασης δέντρου που δημιουργήθηκαν ήταν κυρίως εσφαλμένα. Αυτό οδήγησε στην κύρια εστίαση της μελέτης, η οποία είναι ο τρόπος αντιμετώπισης των ανισορροπημένων δεδομένων.
Οι ερευνητές συγκέντρωσαν δεδομένα για 43.535 κάρτες TCG, με τιμές διαθέσιμες μέχρι τις 18 Ιουνίου 2022. Απέκλεισαν κάρτες που ήταν συγκεκριμένες για συγκεκριμένα παιχνίδια και ορισμένες ειδικές κάρτες από τα δεδομένα τους, ώστε να μην επηρεάσουν τα αποτελέσματα. Ετικέτασαν τις κάρτες ως “ανοδικές” αν είχαν αύξηση τιμής 1,5 φορές ή ακόμη και υψηλότε